ABSTRACT
RESUMO Este trabalho teve como objetivo geral desenvolver um modelo de avaliação da viabilidade econômico-financeira da implantação de usinas de reciclagem de resíduos da construção civil e demolição (URRCD) em municípios brasileiros. O modelo de avaliação proposto para cada projeto de investimento (PI) em estudo uniu o modelo de negócio Canvas, o plano de negócios, a metodologia multi-índice proposta por Souza e Clemente (2009) e ampliada por Lima et al. (2015) por meio do aplicativo web $AVEPI. Também foi realizada uma análise de sensibilidade por meio de limites de elasticidade e valores-limite, bem como uma análise estocástica utilizando a simulação de Monte Carlo (SMC). Com base na proposição desse modelo, este foi aplicado em um estudo de caso no município de Pato Branco (PR). Os resultados mostram que há viabilidade econômico-financeira na implantação desse PI, uma vez que o valor presente líquido médio é de aproximadamente R$ 583.919,87, e a recuperação do investimento se concretizará em 12 anos (payback). Por meio da SMC, visualizou-se que há alta probabilidade (99,78%) de que o investimento na URRCD de Pato Branco seja rentável. Entretanto, os índices de elasticidade mostraram que é preciso monitorar as receitas esperadas e os custos estimados com mais atenção. Assim, será preciso um trabalho, por parte dos gestores da URRCD, em prol de sempre estarem buscando aumentar a demanda pelos agregados reciclados, como maneira de aumentar a receita da usina, desde que se respeite a sua capacidade de produção.
ABSTRACT This work had as main objective to develop an evaluation model for analyzing the economic and financial feasibility of implementing Construction and Demolition Waste Recycling Plants (URRCD) in Brazilian municipalities. The evaluation model proposed for the Investment Project (IP) under study was performed using the business model Canvas, the business plan, the multi-index method proposed by Souza and Clemente (2009) and expanded by Lima et al. (2015) through the $AVEPI Web app. Also, a sensitivity analysis was performed, through the elasticity limits and limit values as well as a stochastic analysis using the Monte Carlo Simulation (MCS). From the proposition of this model, it was applied in a case study in Pato Branco, Paraná. The results showed that there is economic and financial viability in the implementation of this IP, since the average Net Present Value (NPV) is about R$ 583,919.87 and the investment recovery will materialize in 12 years (Payback). Through MCS, it was observed that there is a high probability (99.78%) that the investment in the URRCD of Pato Branco, Paraná, be profitable. However, the elasticity indices showed that it is necessary to monitor the expected revenues and the estimated costs with more attention. Thus, it will require a work by the managers of the URRCD, in favor of always seeking to increase the demand for recycled aggregates, as a way to increase the revenue of the plant, as long as it does not exceed its production capacity.
ABSTRACT
RESUMO Este artigo analisou a viabilidade econômica da instalação de uma usina de reciclagem de resíduos da construção civil, por meio das expectativas de retorno e risco associadas à sua implantação. A análise do investimento em estudo foi realizada utilizando-se a metodologia multi-índice por meio do sistema Web $LV€P. Também foi realizada uma análise estocástica utilizando a Simulação de Monte Carlo como forma de melhor analisar os riscos envolvidos no projeto. Os resultados mostraram que há viabilidade econômica e baixo risco na implantação dessa usina, pois a probabilidade de o valor presente líquido (VPL) ser menor que zero é de 0,22%. A análise preliminar realizada mostrou que a decisão de investir nesse empreendimento se apresenta como uma boa opção de investimento, sendo recomendada a sua implementação por ser um projeto com possibilidades de bom retorno financeiro.
ABSTRACT This paper analyzed the economic feasibility of installing a construction waste recycling plant, through the return expectations and risks associated with its implementation. The investment analysis study was performed using multi-index methodology via the web system $LV€P. A stochastic analysis also was performed using the Monte Carlo simulation, in order to further analyze the risks involved in the project. The results showed that there is low risk and economic feasibility in implementation of this plant, because the probability of the Net Present Value NPV to be zero is less than 0.22%. The performed preliminary analysis showed that the decision to invest in this project is presented as a good investment option, and its implementation is recommended because it is a project with the possibility of a good financial return.